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AI 算力擴張與台灣電資供應鏈的減碳壓力

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COP30202511巴西貝倫落幕資料中心與AI的氣候影響開始進入周邊議程與行動議程,但最終成果仍未對AI算力或資料中心形成具拘束力的監管安排。這項規則落差使歐盟與美國各自以不同政策工具處理資料中心擴張與能源壓力。 

長期位居全球ICT供應鏈核心的台灣電資業而言,歐美路徑不同並不代表減碳壓力分散。產品能效、用電來源、排放揭露與供應商減量要求,將透過法規與採購合約進入供應鏈日常。本文重點在於清歐美政策方向的差異,並說明這些差異如何透過雲端與品牌業者的採購規範,在台灣電資供應鏈端形成相近要求。 

AI 算力的氣候壓力與治理重心 

依國際能源總署的最新估計,2025年全球資料中心用電量約485 TWh,較2024年增加約17%;其中,AI 相關資料中心的用電成長更快,年增幅約50%在基準情境下,2030年全球資料中心用電量將增加至950 TWh2030年全球用電約3%。這一增幅主要來自 AI相關運算、雲端服務與其他數位需求,其中高耗能加速運算的擴張,是未來數年最需關注的變化。 

國際電信聯盟2025年報告也指出,ICT部門的排放、用電與氣候承諾仍存在揭露落差。各國氣候承諾雖開始討論數位技術對減碳的貢獻,但對資料中心、網路與終端裝置的排放責任,尚未形成一致制度。換言之,AI算力正在快速增加,但國際氣候治理對其排放邊界、揭露方法與責任歸屬,仍處於逐步補強階段。 

在國際規則尚未成形的情況下,AI算力治理實際上轉向兩個場域。第一個場域是歐盟與美國的區域政策。歐盟重視通報、評等與效能門檻美國則以許可加速、供電責任與基礎設施建置為主。第二場域是雲端與品牌業者的採購規範。對台灣電資供應鏈而言,真正需要面對的不是歐美制度形式是否相同,而是這些要求如何進入產品能效、用電管理、Scope 3 揭露與供應商評估。 

歐盟路徑以能效要求建立市場進入條件 

歐盟採取較典型的監管方式,先要求通報再建立評等,最後議最低效能標準。歐盟《能源效率指令》重訂版Directive (EU) 2023/1791 on energy efficiency, recast)已要求資訊科技裝置容量達 500 kW 以上的資料中心,定期揭露能源使用、用水與永續相關資訊。後續通過的歐盟執委會委任規則(EU2024/1364,則進一步明定通報項目與關鍵績效指標,涵蓋電力使用效率(PUE)、用水效率(WUE)、能源再利用比例(ERF)與再生能源使用比例(REF)等內容 

歐盟執委會目前正準備資料中心能源效率方案,內容包括評估既有通報資料、建立歐盟層級的資料中心評等機制,並啟動最低效能標準的議。這表示歐盟並非僅把資料中心視為數位基礎設施,而是將其納入能源效率、水資源使用與氣候目標的整體管理。《雲端與 AI 發展法》(Cloud and AI Development Act, CADA)目前仍在擬中,但其政策方向已顯示,歐盟未來將更明確地把算力擴張、能源效率與用水效率連結起來,並逐步轉化為資料中心進入歐盟市場時必須面對的基本要求 

美國路徑以許可加速與供電責任回應基建需求 

美國選擇的治理重點明顯不同。美國20257發布《美國 AI 行動計畫》(America’s AI Action Plan),並簽署行政命令14318「加速資料中心基礎設施之聯邦許可」,加速資料中心基礎設施的聯邦許可。該行政命令將大規模AI資料中心與其所需電力、輸電線路及相關設備,視為國家安全、經濟繁榮與科技競爭的重要基礎設施。其政策重心在於降低聯邦許可障礙,並運用聯邦土地與資源促進資料中心建置。 

20263月,川普政府進一步邀集AmazonGoogleMetaMicrosoftOpenAIOraclexAI大型雲端與 AI 業者簽署「電費保護承諾」(Ratepayer Protection Pledge),要求業者自行建置、引入或採購資料中心所需電力,並負擔相關電網升級成本,以避免資料中心擴張成本轉嫁至一般家庭用戶。美國政策的焦點因而不在資料中心本身的能效通報,而在供電責任、一般用戶電價負擔與電網韌性。 

歐美差異下的供應商規範逐步接近 

歐盟監管較嚴,美國監管相對偏向擴張,這是表面上的差異。不過,美國監管端的鬆綁,並不等於市場端同步鬆綁。簽署Ratepayer Protection Pledge7家業者,正是全球ICT採購端最具規模的雲端與AI業者。即使在美國較偏基建擴張的政策框架下,Microsoft仍維持 2030負碳排目標Google仍以203024/7無碳電力為方向,Amazon仍承諾2040年淨零Apple也持續推動供應鏈使用再生能源。 

這些目標不是單純的企業形象工程。當目標被寫入供應商行為準則、供應商評估表與採購合約,就會直接傳遞到上游伺服器代工、電源模組、半導體製造、PCB、被動元件與材料供應商。對台灣供應商而言,最終出貨地是歐洲資料中心或美國資料中心,所面對的能效資料、用電來源與Scope 3排放揭露要求,差距未必如政策表面所示。差別主要在於歐盟較常由法規執行,美國市場則更多透過客戶合約與供應商管理執行。 

雲端與品牌業者採購規範的具體內容 

各家雲端與品牌業者的規範名稱不同,要求也不完全一致。就台灣供應商最可能直接遇到的項目來看,可以先抓三類要求。其一是生產用電的再生能源或無碳電力匹配。其二是Scope 1Scope 2與部分 Scope 3排放資料揭露。其三是供應商是否設定具時間表的減量目標,並能定期提出可查核的進度。 

整理主要雲端與品牌業者目前公開揭露的供應商永續要求。這些要求不宜視為固定不變的清單,而應理解為採購端逐步提高資料品質與減碳進度要求的方向。 

表一主要雲端與品牌業者的供應商永續要求 

業者 

計畫或文件 

主要要求 

適用範圍 

目前狀態 

Apple 

Supplier Clean Energy ProgramApple 2030 

要求Apple相關生產逐步轉用再生電力,並配合2030 供應鏈碳中和目標 

直接製造供應商 

截至2024 年,已有超過320家供應商參與,約占Apple直接製造支出的95% 

Microsoft 

Supplier Code of Conduct §6.112025 Disclosure Cycle 

受要求供應商須揭露Scope 12排放資料,並提供第三方查證或外部顧問驗證,同時提出減量計畫 

 Microsoft 要求揭露之商品與服務供應商 

2024年後供應商排放揭露要求更明確,2025年揭露週期已要求納入Scope 1Scope 38類資料 

Google 

Google Clean Energy Addendum24/7 Carbon-Free Energy 

要求供應商就製造 Google 產品所使用的電力,在 2029 年底前達成 100% 再生能源或其他無碳電力匹配 

主要硬體製造供應商 

2023年起推動,至2024年底已有多家重要供應商簽署 

Amazon 

The Climate PledgeSustainability Exchange 

要求高排放供應商提出減碳計畫,並持續揭露進度;同時透過 Sustainability Exchange 提供供應商減碳工具與資源 

最高排放供應商及重要供應商 

2024 Amazon最高排放供應商中,已有90%建立減碳計畫 

Meta 

Net Zero Supplier Engagement Program 

推動供應商設定與氣候科學相符的溫室氣體減量目標,並協助其進行排放盤查、能源效率改善與再生能源採購 

供應商排放貢獻較高者 

Meta 目標是在2026年前,使排放貢獻達三分之二的供應商設定科學基礎減量目標;截至2024年底已達48% 

資料來源:本文自行整理 

台灣電資業者面對的主要要求 

減碳壓力在台灣電資供應鏈中並非均勻分布越接近終端品牌或雲端業者的廠商,當前要求越具體。越往上游的零組件與材料端,直接壓力相對較低,但仍會透過Tier 1客戶逐步傳遞。表二整理主要產業目前可能面對的要求,以及短期可先建立的能力。 

表二台灣電資產業面對的要求與短期因應方向 

產業 

主要客戶端 

主要要求來源 

短期因應方向 

伺服器系統 

雲端業者、伺服器 OEM 

Microsoft 供應商行為準則第6.11條、ENERGY STAR伺服器規範、SERT測試資料,以及歐盟資料中心評等制度與最低效能標準之後續發展 

建立伺服器能效與 SERT 資料庫,對接客戶揭露平台,並準備ICT容量、產品能效與排放相關資料 

電源供應器與電源模組 

伺服器 OEM、雲端直接客戶 

高效率電源認證與規格、客戶端Scope 3揭露要求,以及AI伺服器對電源效率與可靠度的要求 

以高效率電源設計提高接單條件,結合GaNSiC等設計,並累積可靠度、能效與碳足跡驗證資料 

晶圓代工與先進製程 

IC 設計、終端品牌、AI 晶片客戶 

品牌商再生能源或無碳電力要求RE100SBTi,以及能源強度與製程排放資料需求 

擴大再生能源採購,改善每片晶圓用電量等能源強度指標,並定期向客戶提供減碳進度與佐證資料 

化合物半導體 

電動車 OEMAI 伺服器電源廠、再生能源逆變器 

產品能效宣稱、製造端碳足跡、客戶Scope 3與生命週期評估資料需求 

量化產品端能效貢獻與製造端能源足跡,並對接電動車、AI伺服器電源與再生能源設備客戶的生命週期評估需求 

PCB  IC 載板 

智慧手機、伺服器 OEM、品牌商 

客戶端再生能源或無碳電力要求、水資源與化學品揭露,以及Scope 3資料要求 

加速再生能源使用,強化水資源與化學品管理揭露,並建立可供客戶查核的廠區別排放資料 

被動元件與上游零組件 

Tier 1客戶與系統組裝廠 

透過Tier 1客戶傳遞的Scope 3揭露與減量要求 

完成排放盤查與減量目標設定,並建立與GHG Protocol一致的計算方法,降低後續客戶查核時的資料落差 

資料來源:本文自行整理 

產業層級的短期重點 

從表二可以看出,伺服器系統廠目前位於要求最明確的前端。這類廠商須同時面對客戶端的Scope 3揭露要求、產品能效規格,以及未來歐盟資料中心評等制度對設備資料的需求。短期重點不在於重新調整所有產品線,而是先建立可被客戶查核的產品能效資料庫,並使排放資料、出貨資料與產品規格能夠彼此對應。 

電源供應器與電源模組廠的壓力較直接,但也較可能轉化為接單條件。AI伺服器對電源轉換效率、散熱與可靠度要求更高。對電源供應器與電源模組業者而言,高效率電源設計仍是切入高階市場的重要條件。若能結合GaNSiC等設計,並提出清楚的效能與碳足跡資料,將較有助於回應雲端業者對能效與供應鏈減碳的要求 

晶圓代工與先進製程業面對的是用電與製程排放的雙重壓力。由於主要客戶本身多已設定淨零或再生能源使用目標,製造端的能源強度與再生能源取得能力,會成為客戶評估供應商時的重要資料。對台灣而言,再生能源供給、企業購電協議與廠區能源管理,仍是半導體供應鏈減碳能力的主要限制。 

化合物半導體的情況較為特殊。GaNSiC功率元件本身有助於提高電源轉換效率,但製造過程仍屬高耗能製程。業者若僅強調產品端節能效果,容易忽略客戶對製造端碳足跡的要求。較務實的作法,是同步量化產品端能效貢獻與製造端能源足跡,並把這些資料轉為客戶可以使用的LCAScope 3文件。 

PCBIC載板、被動元件與其他上游零組件業者的直接壓力較晚出現,但不代表可以延後準備。當Tier 1客戶開始回收上游Scope 3資料時,供應商若無法提供一致的排放盤查方法與廠區別資料,將會在客戶評分或新產品導入時處於不利位置。 

結語 

AI 算力的淨零治理不會沿著單一路徑發展。歐盟以通報、評等與效能門檻建立市場條件,美國則透過許可加速、供電責任與基礎設施安排回應資料中心建置需求。兩者的政策工具不同,但對台灣電資供應鏈而言,壓力會在客戶端重新形成相近要求。產品能效、用電來源、排放盤查與供應商減量目標,將成為伺服器、電源模組、半導體、PCB 與上游零組件業者共同面對的基本要求。 

因此,台灣業者眼前的重點不只是完成個別客戶要求,而是把資料、方法與內部流程先建立起來。能否穩定提供產品能效資料、排放數據與減量進度,將影響未來承接 AI 算力需求時的客戶信任與議價空間。對長期以製造效率與供應鏈彈性見長的台灣電資產業而言,減碳資料管理能力將逐步成為下一階段競爭條件的一部分。 

參考資料

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關鍵字

# AI # 減碳 # 電力

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